【bert怎么读】“BERT”是一个在自然语言处理领域广泛应用的预训练模型，由Google团队于2018年提出。它的发音为“Bert”，与英文单词“berth”相似，但更接近“贝特”。
以下是关于“BERT怎么读”的简要总结：
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Bidirectional Encoder Representations from Transformers |
| 发音 | BERT（读作“贝特”） |
| 提出者 | |
| 年份 | 2018 |
| 用途 | 自然语言处理任务，如问答、文本分类等 |
BERT通过双向Transformer结构，提升了对上下文的理解能力，是NLP发展的重要里程碑。了解其发音有助于更好地进行技术交流和学习。
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