【2sls回归是做什么的】2SLS（Two-Stage Least Squares）回归是一种用于处理内生性问题的计量方法，常用于经济学和统计学中。当模型中的解释变量与误差项相关时，普通最小二乘法（OLS）估计结果会不一致，此时2SLS可以提供更可靠的估计。
2SLS通过引入工具变量（Instrumental Variable, IV）来解决内生性问题。第一阶段用工具变量预测内生变量，第二阶段用预测值代替原变量进行回归。
| 项目 | 内容 |
| 方法名称 | 2SLS回归 |
| 核心作用 | 解决内生性问题 |
| 基本原理 | 使用工具变量分两阶段估计 |
| 应用场景 | 经济学、社会学等实证研究 |
| 优点 | 提高估计一致性 |
| 缺点 | 需要有效工具变量 |
该方法在因果推断中具有重要价值，但其有效性依赖于工具变量的质量和合理性。
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