实验名称：库存管理模型优化分析

一、实验目的与意义

运筹学作为一门应用数学学科，主要研究如何以最优的方式解决实际问题。本次实验旨在通过构建库存管理模型，探讨如何在保证供应的前提下，最小化库存成本。库存管理是企业运营中的重要环节，合理的库存策略不仅能够降低资金占用，还能提高供应链效率。

二、实验原理

本实验采用经济订货批量（EOQ）模型进行库存管理。该模型基于以下假设：

1. 需求量已知且恒定；

2. 订货提前期固定；

3. 订货成本和持有成本为常数；

4. 无缺货情况发生。

根据这些假设，EOQ模型可以计算出最经济的订货批量，从而实现总成本最小化的目标。

三、实验步骤

1. 数据收集：从公司数据库中提取相关数据，包括年需求量、单次订货成本、单位商品持有成本等。

2. 参数设置：设定各项参数值，如安全库存水平、再订货点等。

3. 模型建立：使用Excel或Python编写程序来模拟不同订货批量下的总成本变化趋势。

4. 结果分析：对比不同方案下的总成本，并选择最佳方案。

5. 报告撰写：总结实验过程及结果，提出改进建议。

四、实验结果

经过多次迭代计算，我们发现当订货批量接近理论上的经济订货批量时，总成本达到最低点。同时，通过调整安全库存水平，可以在一定程度上减少因不确定性带来的额外费用支出。

五、结论与建议

通过对库存管理模型的应用，我们成功找到了适合当前业务状况的最佳库存策略。然而，在实际操作过程中还需注意市场环境的变化以及突发事件的影响。因此，建议定期更新模型参数，并结合实际情况灵活调整库存政策，以确保企业能够在复杂多变的竞争环境中保持竞争优势。

六、参考文献

[此处列出参考书籍或者论文]

七、附录

附录A：原始数据表

附录B：Python代码示例

以上便是本次关于库存管理模型优化分析的全部内容，请各位同学认真阅读并思考如何将所学知识应用于实践当中去。希望每位同学都能从中有所收获！