【芝麻信用分的技术依据】芝麻信用分通过多维度数据整合，构建用户信用评估模型。其技术依据主要包括用户行为数据、金融信息、社交关系、身份信息等。这些数据经过算法处理，形成信用评分。
| 技术依据 | 说明 |
| 行为数据 | 包括消费、还款、购物等 |
| 金融信息 | 银行账户、贷款记录等 |
| 社交关系 | 与好友的互动及信用情况 |
| 身份信息 | 实名认证、学历等 |
| 算法模型 | 采用机器学习与大数据分析 |
通过以上技术依据，芝麻信用分实现对用户信用状况的全面评估，为用户提供更精准的信用服务。
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