🌟二分图匹配 | 匈牙利算法的BFS实现🌟

在计算机科学领域，二分图匹配问题是一个经典且实用的问题。而匈牙利算法则是解决这一问题的经典方法之一。今天，让我们用BFS（广度优先搜索）来实现它！🔍

首先，我们需要了解什么是二分图：简单来说，就是顶点可以分为两个独立集合的图。匹配问题的目标是找到一种边的组合，使得每个顶点恰好属于一条边。🤔

匈牙利算法的核心思想是通过不断寻找增广路径来优化匹配。而使用BFS实现时，我们从一个未匹配的顶点出发，尝试通过已匹配的边扩展路径。如果能找到新的匹配，则更新匹配状态；若无法扩展，则回溯调整。💡

这种方法不仅逻辑清晰，而且效率较高，尤其适合处理大规模数据。通过BFS实现的匈牙利算法，就像一把钥匙，能快速打开二分图匹配问题的大门。🔑

无论是学术研究还是实际应用，这种算法都能发挥重要作用。快来试试吧！🚀

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