首先，确保你的电脑已安装Python环境，推荐使用最新版本的Anaconda3！📚下载地址：[https://www.anaconda.com/products/distribution](https://www.anaconda.com/products/distribution)。下载完成后，运行安装包并按照提示完成安装，默认选项即可满足基本需求。

接着，打开终端（Windows用户用Anaconda Prompt）。输入以下命令创建一个虚拟环境：

```bash

conda create -n pytorch_env python=3.8

```

激活环境：

```bash

conda activate pytorch_env

```

安装PyTorch时，访问其官网提供的配置工具：[https://pytorch.org/get-started/locally/](https://pytorch.org/get-started/locally/)。根据你的系统、CUDA版本等选择合适的命令。例如，如果你不需要GPU支持，可直接运行：

```bash

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

```

最后，测试安装是否成功！新建一个Python脚本，输入以下代码：

```python

import torch

print(torch.__version__)

print(torch.cuda.is_available()) 显示GPU状态

```

运行后若无报错，恭喜你完成安装！💪

💡小贴士：安装过程中如遇问题，可参考官方文档或社区论坛求助。祝你开发愉快！🚀