🌟Logistic回归Python实现🌟
发布时间：2025-03-17 21:19:47来源：网易
Logistic回归是一种经典的分类算法，常用于解决二分类问题，比如判断一封邮件是否为垃圾邮件。虽然名字里有“回归”，但它其实是用来做分类的哦！今天就用Python来手把手教你实现它吧！💻
首先，我们需要导入必要的库，如NumPy和Pandas，它们是数据分析的好帮手。接着，准备好你的数据集，可以是自己创建的小型数据集，也可以加载外部数据。清洗数据后，就可以开始构建模型了！🔍
通过梯度下降法优化损失函数，不断调整参数直到找到最佳拟合直线。训练完成后，用测试集验证模型效果，看看预测准确率如何。如果结果不够理想，不妨调整学习率或增加迭代次数试试。📈
最后，别忘了可视化你的结果，用Matplotlib画出决策边界，直观感受模型的效果。🎉 Logistic回归虽简单，但它是机器学习的基础，掌握它对后续学习大有裨益！🚀
Python MachineLearning LogisticRegression
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