🌟动态规划和迭代、递推关系有啥本质区别呢？🤔

首先，动态规划是一种算法设计策略，它通过将问题分解为更小的子问题并存储中间结果来避免重复计算。这就像搭积木，每一块都基于之前的结果，最终构建出完整的答案。它的核心在于“记忆化”，即保存已解决的子问题答案以便后续使用，比如经典的斐波那契数列问题。

相比之下，迭代是一种编程思想，通常指通过循环逐步解决问题。例如，在计算阶乘时，我们用一个变量累乘从1到n的所有数字。迭代注重的是过程，而动态规划则更关注结果与优化。

至于递推关系，它是数学中的概念，描述了序列中每一项与其前几项之间的关系，如Fibonacci数列的公式：F(n) = F(n-1) + F(n-2)。它更像是动态规划的基础，但没有涉及存储或优化。

三者虽有交集，但各有侧重。动态规划强调整体最优解，迭代聚焦执行流程，而递推关系则是逻辑基础。掌握它们的区别，能让算法设计更加游刃有余！🎯

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