堆排序算法实现 😊

堆排序是一种基于比较的排序算法，属于选择类排序。它利用了二叉堆这种数据结构的特点，高效地完成排序任务。简单来说，堆排序可以分为两个主要步骤：构建最大堆和反复提取最大值。最大堆是一个完全二叉树，其中每个父节点的值都大于或等于其子节点的值。通过这个特性，我们可以快速找到未排序数组中的最大值，并将其放到正确的位置上。

首先，我们需要将原始数组调整为一个最大堆。这一过程通常从最后一个非叶子节点开始，逐步向上进行“下沉”操作，确保每个父节点都满足最大堆的性质。当最大堆构建完成后，我们只需交换堆顶元素（最大值）与数组末尾元素，然后缩小堆的范围，重复上述步骤，直到整个数组有序。

堆排序的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(1)，非常适合处理大规模数据。虽然它的性能优异，但在实际应用中可能不如快速排序或归并排序普遍，因为它的常数因子稍大。不过，掌握堆排序依然非常重要，因为它不仅能够帮助理解二叉堆的原理，还能为解决其他问题提供思路，比如优先队列的设计。💡

无论是在学习还是工作中，掌握堆排序都能让你更加游刃有余！💪

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