📚百面机器学习笔记 | 第九章：前向神经网络✨

今天聊聊多层感知机（MLP）与神经网络的关系🧐。标题虽长，但别担心，咱们用简单语言讲清楚！💡

首先，多层感知机是神经网络的一种，它属于前馈型神经网络的一员。区别在于：

- 多层感知机是一种具体实现，通常包含输入层、隐藏层和输出层，通过非线性激活函数连接，完成复杂的模式识别任务。🔍

- 而神经网络是一个更广义的概念，指任何由多个节点（神经元）组成的计算模型，可以包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。🌐

两者关系就像“正方形”和“矩形”的关系——MLP是神经网络的一种特殊形式。🤔

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