📚百面机器学习笔记 | 第九章：前向神经网络✨
发布时间：2025-03-15 07:06:14来源：网易
今天聊聊多层感知机（MLP）与神经网络的关系🧐。标题虽长，但别担心，咱们用简单语言讲清楚！💡
首先，多层感知机是神经网络的一种，它属于前馈型神经网络的一员。区别在于：
- 多层感知机是一种具体实现，通常包含输入层、隐藏层和输出层，通过非线性激活函数连接，完成复杂的模式识别任务。🔍
- 而神经网络是一个更广义的概念，指任何由多个节点（神经元）组成的计算模型，可以包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。🌐
两者关系就像“正方形”和“矩形”的关系——MLP是神经网络的一种特殊形式。🤔
想深入了解？继续关注本系列！💪🔥
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
