MATLAB曲线拟合之polyfit与polyval函数 📈✨

在数据分析和工程应用中，曲线拟合是一项至关重要的技能。MATLAB提供了强大的工具来实现这一目标，其中`polyfit`和`polyval`函数是两个常用的利器。`polyfit`用于拟合多项式模型，通过输入数据点和所需的阶数，它能够计算出最佳拟合多项式的系数。而`polyval`则利用这些系数对新数据点进行预测或绘制拟合曲线。

例如，当你有一组实验数据需要分析时，可以先使用`polyfit(x,y,n)`确定一个n阶多项式拟合模型，这里的x和y分别是自变量和因变量的数据数组。接着，调用`polyval(p,x)`即可得到拟合曲线上的对应值。这两个函数不仅简单易用，还能显著提升工作效率。

无论是处理科学研究还是日常项目中的复杂数据集，掌握它们都能让你事半功倍！🚀📈

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