💻数据分析小技巧 | np.mean() 和 np.std() 函数 📊

在Python的数据分析中，`np.mean()` 和 `np.std()` 是两个非常实用的NumPy函数。它们分别用于计算数据集的平均值和标准差，是理解数据分布的重要工具。🔍

首先，让我们聊聊 `np.mean()`。这个函数就像一把“数据平衡尺”，能够快速找到一组数字的中心点。例如，当你有一组销售数据时，使用 `np.mean(data)` 就能轻松知道平均销售额是多少💰。

接着是 `np.std()`，它更像是“数据稳定器”。标准差可以帮助我们了解数据的波动程度。如果标准差较小，说明数据集中；反之，则表示数据分散。想象一下，考试成绩的标准差低，意味着大多数学生分数接近平均分；而高则代表成绩差异大📚。

这两个函数简单易用，但功能强大。无论是处理科研数据还是日常统计，它们都能为你提供清晰的洞察💡。快来试试吧！💪✨

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