✨Pytorch中的torch.cat()函数📚

在深度学习框架PyTorch中，`torch.cat()`是一个非常实用的操作函数，用来将多个张量按指定维度拼接在一起。简单来说，它就像是给数据“拉链”一样，把几个小块儿合并成一个大块儿。👀

比如，你有两个形状分别为(2, 3)和(2, 3)的张量，想把它们沿行方向（即第0维）拼接起来，只需要使用`torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)`即可得到一个新张量，其形状为(4, 3)。💡

需要注意的是，所有需要拼接的张量必须在非拼接维度上具有相同的大小，否则会报错哦！🔧

此外，在处理多任务模型输出或特征融合时，`torch.cat()`常常派上用场。通过灵活运用这个函数，你可以更高效地构建复杂的神经网络结构。💪

总之，掌握`torch.cat()`是PyTorch进阶路上的重要一步，快去试试吧！🚀

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