熵权法求权重原理详细步骤附matlab代码 📊🧐

🌟【熵权法简介】🌟

熵权法是一种科学计算指标权重的方法，广泛应用于综合评价领域。它通过分析数据的离散程度来确定各指标的权重，确保评价结果更加客观公正。本文将详细介绍其原理，并提供清晰的步骤与MATLAB代码实现！

🔍【核心原理】🔍

熵权法基于信息论中的熵概念，利用数据的变异程度来衡量指标的重要性。变异越大，指标越重要，对应的权重也越高。具体步骤如下：

1️⃣ 数据标准化处理，消除量纲影响；

2️⃣ 计算每个指标的熵值；

3️⃣ 确定各指标的权重比例；

4️⃣ 归一化权重，完成分配。

💻【MATLAB代码】💻

以下是关键代码片段，方便直接运行：

```matlab

% 输入数据矩阵 X

X = [...]; % 标准化后数据

m = size(X, 1); % 指标个数

n = size(X, 2); % 样本个数

% 计算熵值

P = X ./ sum(X, 1);

E = -sum(sum(P . log(P + eps), 2)) / log(n);

% 确定权重

W = (1 - E) / sum(1 - E);

```

💡【总结】💡

熵权法是一种高效且实用的权重计算方法，尤其适合多指标综合评价问题。希望上述内容能帮助大家快速掌握并应用这一技术！🚀

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