📚广度优先搜索 & 深度优先搜索 | 🕒时间复杂度解析

在探索图或树结构时，广度优先搜索（BFS） 和 深度优先搜索（DFS） 是两种核心算法。它们各有千秋，适合不同场景！✨

BFS 像是一位细心的快递员，从起点开始一层层向外扩展，确保每个节点按顺序被访问。它的空间需求较大，但能快速找到最短路径，时间复杂度为 O(V + E)（V代表顶点数，E代表边数）。就像在迷宫中，它会先铺满整个地面再找出口。

而 DFS 则像一位冒险家，一头扎进未知深处，不断递归探索直到尽头。虽然节省空间，但可能绕远路。它的效率同样为 O(V + E)，但在某些情况下可能需要额外回溯。想象成深入洞穴探险，总能找到出口，但路径不一定最优。

两者的选择取决于问题需求：想快？选 BFS！追求极致探索？DFS 更适合！💡

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