🌳 红黑树的原理 🌳

红黑树是一种自平衡二叉搜索树（Binary Search Tree），广泛应用于计算机科学中，比如Java中的`TreeMap`和C++ STL中的`map`。它通过特定的颜色规则来保持树的高度平衡，从而确保各种操作的时间复杂度为O(log n)。

首先，红黑树有五个核心性质：

1️⃣ 每个节点要么是红色，要么是黑色；

2️⃣ 根节点永远是黑色；

3️⃣ 红色节点的子节点必须是黑色（即没有连续的红色节点）；

4️⃣ 所有路径上的黑色节点数量相同；

5️⃣ 新插入或删除节点后会触发调整，以满足上述规则。

当插入或删除节点时，可能会破坏这些性质，这时需要进行旋转（左旋、右旋）和颜色重置等操作来恢复平衡。例如，如果新插入的节点是红色且其父节点也是红色，则需要通过“变色”或“旋转”修复树的结构。

尽管红黑树规则看似复杂，但它保证了高效性与稳定性，在大数据场景下表现尤为出色！✨

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