计算拓扑排序的两种方法🔍💡 | 拓扑序列怎么算？

在计算机科学中，尤其是在处理有向无环图（DAG）时，我们经常会遇到一种有趣的问题——如何找到一个顶点的线性序，使得对于任何边 (u, v)，顶点 u 总是在顶点 v 之前。这就是著名的拓扑排序问题。为了帮助大家更好地理解这个概念，我将介绍两种常用的算法来计算拓扑排序。

第一种方法是使用深度优先搜索（DFS）🔍。通过从图中的每个顶点开始进行深度优先搜索，并在回溯时将顶点添加到结果列表中，我们可以得到一个满足拓扑顺序的序列。这种方法的关键在于正确地处理递归调用和节点访问状态。

第二种方法则是基于广度优先搜索（BFS）的概念，通常被称为Kahn算法💡。该方法首先统计图中所有顶点的入度，然后将所有入度为零的顶点加入队列。之后，不断从队列中取出顶点，并将其邻接顶点的入度减一，如果某个邻接顶点的入度变为零，则将其加入队列。这个过程直到队列为空为止。

无论是DFS还是Kahn算法，它们都能有效地解决拓扑排序问题。希望这篇文章能够帮助你理解和掌握这些重要的算法技巧！🌟

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