均方误差MSE和峰值信噪比PSNR 📊🧐

均方误差（Mean Squared Error, MSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR）是衡量图像处理算法性能的两个重要指标。当我们谈论图像压缩或恢复技术时，这两个概念经常被提及。均方误差用于量化预测值与实际值之间的差异，计算方法是取所有像素点误差平方的平均值。数值越小表示预测越准确，图像质量越好。而峰值信噪比则用于评估重建图像与原始图像之间的差异，它通过比较最大可能功率与噪声功率来衡量信号的质量。数值越大，说明图像失真程度越低，图像质量越高。这两个参数在图像处理领域中扮演着关键角色，帮助我们选择最佳的处理方案。🔍📈

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