旅行商问题(TSP)简介 🌍✈️

旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，它描述了一个旅行商需要访问一组城市，并且每个城市只访问一次，最后返回出发城市。如何规划一条最短的路径来完成这个旅程？这听起来简单，但实际上却是一个NP难问题，意味着随着城市的增加，问题的复杂度会呈指数级增长。

这个问题虽然源于一个非常具体的情景，但它有着广泛的应用场景，如物流配送、电路板钻孔、基因测序等。为了找到最优解或近似最优解，人们提出了多种算法，包括动态规划、分支定界法以及各种启发式和元启发式算法，比如遗传算法和模拟退火算法。

尽管旅行商问题看似简单，但其背后的数学原理和求解策略却非常深奥。深入研究这些问题不仅可以帮助我们更好地理解算法设计与分析，还能促进相关领域技术的发展，为实际问题提供更高效的解决方案。🔍💡

旅行商问题 TSP 优化算法

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