1. 平稳性检验是什么意思 📊🔍

在金融分析和时间序列数据分析中，平稳性检验是一个非常重要的概念。当我们处理数据时，经常会遇到一种情况，即数据点随着时间的变化而变化。为了确保我们对数据的理解是准确的，并且我们可以对未来进行有效的预测，我们需要确定这些数据是否具有某种稳定性。这就是平稳性检验发挥作用的地方。平稳性检验帮助我们判断一个时间序列是否具有稳定的统计性质，比如均值和方差不会随时间发生变化。如果一个时间序列是平稳的，那么基于它的模型将会更加可靠，预测也会更准确。常见的平稳性检验方法包括ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验和KPSS（Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin）检验。通过这些检验，我们可以更好地理解数据的特性，从而做出更加合理的分析和预测。🎯📈

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