熵、图像熵的意义及计算方法 📊🔍
发布时间：2025-03-05 08:32:12来源：网易
熵是一种衡量系统无序程度的指标，在信息论中尤为重要。在图像处理领域，图像熵可以帮助我们理解图像中的信息量和复杂度。简而言之，图像熵可以告诉我们图像中的像素分布有多随机或多有序。较高的图像熵意味着图像包含更多的信息或细节，而较低的图像熵则可能表示图像较为简单或者有较大的重复区域。
计算图像熵的过程首先需要统计图像中每个灰度级（对于灰度图像）或颜色组合（对于彩色图像）出现的频率。然后利用这些频率值，根据公式H(X) = -∑p(x)log₂p(x)，其中p(x)是像素值x出现的概率，H(X)即为该图像的熵。这个过程可以帮助我们从数学角度量化图像的信息含量，从而在图像压缩、特征提取等领域发挥重要作用。
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