数据结构(希尔排序) 📊💻
发布时间：2025-03-03 20:09:46来源：网易
希尔排序是一种基于插入排序的算法，它通过将原始列表分割成多个子列表，并对每个子列表进行直接插入排序来实现高效的排序效果。与普通的插入排序不同，希尔排序采用了一种跳跃式的方式来进行元素的比较和交换，这使得它在处理大数据量时表现得更加优秀。
🌈首先，我们需要确定一个合适的增量序列，这个序列决定了子列表的创建方式。常见的增量选择方法有Hibbard增量序列（1, 3, 7, 15...），Sedgewick增量序列等。每次使用增量对原数组进行分组，然后在每个小组内进行直接插入排序。
🔍当所有子列表都经过直接插入排序后，整个数组就变得基本有序了。此时，再对整个数组执行一次直接插入排序，这样可以确保数组最终达到完全有序的状态。
希尔排序的时间复杂度介于O(n log n)到O(n²)之间，具体取决于所使用的增量序列。虽然希尔排序不是最快的排序算法，但它简单易懂，且对于大多数实际应用场景来说已经足够高效。
🚀总之，希尔排序是一种改进版的插入排序，它通过引入增量的概念提高了排序效率，特别适用于大规模数据的初步排序。
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