✨ Python 中的 range 与 numpy 的 arange 🌟
发布时间：2025-03-28 05:30:51来源：网易
在 Python 编程中，处理数据序列时，`range` 和 `numpy` 包中的 `arange` 是两个非常实用的工具。首先，`range` 是 Python 内置的一个函数，用于生成一系列整数。例如，`range(5)` 会生成从 0 到 4 的整数序列 [0, 1, 2, 3, 4]。它简单高效，常用于循环结构中。
然而，在科学计算或数据分析场景下，`numpy` 的 `arange` 更加灵活。`arange` 不仅可以生成整数序列，还能生成浮点数序列。比如，`np.arange(0, 1, 0.1)` 将生成 [0., 0.1, 0.2, ..., 0.9]。此外，`arange` 支持多维数组操作，极大提升了数据处理效率。
两者各有千秋：`range` 简洁轻量，适合日常编程；而 `arange` 强大精准，是科研和工程领域的得力助手。掌握它们，能让你的代码更加优雅高效！📚💻
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