🌟Python3中的range函数新变化 & 如何用它修改Pandas列💪

在Python3中，`range()` 函数悄然发生了变化，最显著的是其性能优化和内存管理的提升。相比以往，现在生成数字序列更加高效，尤其适合大数据处理场景。✨

那么，如何利用 `range()` 来操作 Pandas 数据框呢？假设我们有一个包含日期数据的 DataFrame，想要为某一列添加从 1 开始的连续序号，可以这样实现：

```python

import pandas as pd

创建示例 DataFrame

df = pd.DataFrame({'Date': ['2023-10-01', '2023-10-02', '2023-10-03']})

使用 range() 修改某一列

df['Index'] = list(range(1, len(df) + 1))

print(df)

```

运行后，DataFrame 的新列 `Index` 将填充从 1 开始的连续整数值！这种操作不仅简洁高效，还完美展示了 Python 的优雅之处。💡

无论是初学者还是资深开发者，掌握这些小技巧都能大幅提升工作效率。快试试吧，让代码更智能，生活更轻松！🚀

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