🌟Python3中的range函数新变化 & 如何用它修改Pandas列💪
在Python3中,`range()` 函数悄然发生了变化,最显著的是其性能优化和内存管理的提升。相比以往,现在生成数字序列更加高效,尤其适合大数据处理场景。✨
那么,如何利用 `range()` 来操作 Pandas 数据框呢?假设我们有一个包含日期数据的 DataFrame,想要为某一列添加从 1 开始的连续序号,可以这样实现:
```python
import pandas as pd
创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Date': ['2023-10-01', '2023-10-02', '2023-10-03']})
使用 range() 修改某一列
df['Index'] = list(range(1, len(df) + 1))
print(df)
```
运行后,DataFrame 的新列 `Index` 将填充从 1 开始的连续整数值!这种操作不仅简洁高效,还完美展示了 Python 的优雅之处。💡
无论是初学者还是资深开发者,掌握这些小技巧都能大幅提升工作效率。快试试吧,让代码更智能,生活更轻松!🚀
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