🌟Python人物关系网络图 | 文本分析新玩法🌟

最近，我用Python做了一个超有趣的项目——人物关系网络图！💬✨这个项目基于文本数据，通过分析人物之间的共现频率，绘制出一张直观的关系网。例如，在《红楼梦》中，贾宝玉、林黛玉和薛宝钗的关系被清晰地展示出来，让人一眼就能看出谁才是真正的“C位”人选👑。

首先，我使用了Python中的Pandas库来处理原始文本数据，提取出每个人物的名字及其出现次数。接着，借助NetworkX库构建网络模型，设置节点权重以反映人物的重要性。最后，利用Matplotlib或Plotly进行可视化，让整个关系网变得生动形象，仿佛能听到书中人物对话的声音👂。

这项技术不仅适用于文学作品，还能用于电影、电视剧甚至社交平台上的用户互动分析。快来试试吧，说不定你会发现意想不到的人际关系哦！🔍🤝

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