📚 学习笔记两组率卡方检验和Fisher确切法适用条件规范表达《小白入门》🔍

👋 大家好！今天来聊聊统计学里两个常用的分析方法：两组率卡方检验和Fisher确切法。这两个方法在医学研究和其他领域的数据分析中都非常常见，但是它们的适用条件却常常让人感到困惑。不用担心，这篇笔记将帮助你理清思路！📊

🌟 两组率卡方检验适用于大样本数据，当你的数据满足以下条件时，可以使用它：

- 数据是独立的；

- 每个观察值只能属于一个类别；

- 预期频数（Expected Frequency）大于5。

🎯 而Fisher确切法则适用于小样本数据或当预期频数小于5时。它的优势在于即使在样本量很小的情况下也能提供准确的结果。

💡 小白们要注意的是，选择合适的统计方法对于得出正确的结论至关重要。希望这篇笔记能帮助你在面对实际问题时做出明智的选择！

📚 通过今天的笔记，希望大家对这两组率的检验方法有了更深的理解。如果你有任何疑问，欢迎留言讨论哦！💬

🔚 希望这篇笔记对你有所帮助，让我们一起成为数据分析的小能手吧！🚀

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