✨ floyed算法_floyed算法代码 ✨

🌟 在编程的世界里，寻找最短路径是一个经典的问题，而Floyd-Warshall算法就是解决这一问题的利器之一。🌈 今天，让我们一起探索这个神奇的算法，并通过具体的代码实现来深入了解它的工作原理吧！

🔍 Floyd-Warshall算法主要用于解决图中任意两点之间的最短路径问题。它适用于带有正权或负权的有向图或无向图，但不能处理包含负权回路的图。🔧

💻 下面是Floyd-Warshall算法的一个简单实现，用Python编写：

```python

def floyd_warshall(graph):

"""

使用Floyd-Warshall算法计算图中所有节点间的最短路径。

:param graph: 二维列表，表示图的权重矩阵

:return: 最短路径矩阵

"""

n = len(graph)

dist = list(map(lambda i: list(map(lambda j: j, i)), graph))

for k in range(n):

for i in range(n):

for j in range(n):

dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j])

return dist

```

🚗 这个算法的核心思想是通过动态规划逐步更新每个节点到其他节点的最短距离。每次迭代时，我们都会考虑是否可以通过经过第三个点来缩短两个点之间的距离。

📚 通过上述代码和对Floyd-Warshall算法的理解，你将能够轻松地应用它来解决实际问题中的最短路径问题。希望这篇简短的介绍能激发你对算法的兴趣，让你在编程的道路上更加自信！🚀

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